Développeuse·eur Back-End orienté·e DATA

Forme-toi à un métier plein d'avenir

Visuel Simple Back End Data 300x300

Tu souhaites te former au développement ? Et la manipulation des données, ça t’intéresse ?

Prêt·e à t’investir dans une formation pleine de défis et axée sur la pratique ?

Apprends à développer des programmes et utiliser des outils au service de l’informatique décisionnelle, c’est-à-dire des outils d’aide à la prise de décision basés sur la collecte, l’organisation et l’analyse des données.

Plus orienté·e vers le développement Web Back-End ?
► Découvre la formation

Informations pratiques

Formation gratuite pour demandeur·euse·s d’emploi

du 5 mars au 29 octobre 2020, du lundi au vendredi de 8h45 à 16h30

Pré-requis : utilisation aisée et régulière d’un ordinateur et d’Internet. Aucune connaissance en développement n’est requise.

chez Interface3.Namur, Avenue Sergent Vrithoff, 2 à 5000 Namur (Bâtiment du BEP à côté de Namur Expo)

Les inscriptions aux séances d’information sont maintenant clôturées. Vous pouvez vous inscrire à notre newsletter pour rester informé.e des prochaines formations.

Pourquoi se former au développement Back-End orienté data?

Pour acquérir des compétences en développement Back-End ainsi qu’en traitement et manipulations des données elles-mêmes. Après cette formation, tu seras capable de développer des sites Web ou des applications internes à une entreprise en collaborant étroitement avec l’équipe Front-End, mais surtout, de structurer, manipuler, transformer les données d’une entreprise en les adaptant aux différents métiers/départements de cette même entreprise – métier de la finance, de la communication, de la gestion des ressources humaines, etc.

Tu seras également capable d’analyser des données pour s’en servir de manière appropriée : collaborer dans l’évolution de l’Intelligence Artificielle, et/ou œuvrer dans des traitements statistiques.

Ton profil sera hybride, dans deux domaines et propice à deux spécialisations :
• l’analyse, la manipulation de données
• le développement logiciel qui utilise des donnés pré-analysées

Programme de la formation

Beaucoup de programmation, plus de 40% de la formation sont consacrés au codage. Les langages vus sont les “grands classiques” du développement web – JavaScript, PHP et Python, et un peu de HTML et CSS. En revanche, il est plutôt de se consacrer à l’écriture de programmes qui vont manipuler des données, pour presque atteindre l’Intelligence Artificielle – le Machine Learning.

  1. Cours généraux – 3,5 jours
    • Environnement PC
    • Faire une présentation
    • Culture numérique orientée Web
    • Green IT : les bonnes pratiques pour le développement Web
  2. Fondements – 23 jours
    • Algorithmique avec Python
    • Programmation Orientée Objet avec Python
    • Gestion de projet Agile
    • Cahier des charges
  3. Développement Web Front-End – 19 jours
    • HTML
    • CSS
    • JavaScript
    • Angular
  4. Développement Web Back-End – 23 jours
    • NodeJS et Express.JS
    • Python applicatif
    • Git
    • PHP
  5. DATA – 37 jours
    • SQL
    • PostgreSQL
    • SQL server
    • MySQL
    • Business Intelligence
    • ETL avec SSIS
    • ETL avec Talend
    • Power BI
    • Tableau
    • Qlik Sense
    • Machine Learning avec Python
    • Mongo DB et NoSQL
  6. Laboratoires de développement – 11 jours
    • Labo de développement
    • Hackathon de développement
  7. Laboratoires Data – 11 jours
    • Labo de Data
    • Hackathon Data
  8. Projet transversal individuel – 14,5 jours
  9. Développement socio-professionnel
    • CV, lettre de motivation et relooking CV
    • Préparation aux entretiens d’embauche
    • Marché caché et recrutement Web
    • Objectifs, plan d’action et coaching
    • Estime de soi, image de soi, freins et confiance en soi
    • Gestion du stress et du temps
    • Compétences communicationnelles
    • Cohésion et gestion d’équipe
    • Comprendre et respecter les consignes
    • Apprendre à apprendre
    • Plan d’action, coaching et recherche d’emploi

Avec le soutien du Digital Belgium Skills Fund

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